每一个可以努力的日子,都是一份厚礼。
模型
PageRank与社交网络模型评估(3)
2011 5月 25th
5. HITS算法
与PageRank算法类似,HITS也是在网络建模和权重排名中比较经典的算法。
有的时候我们希望把高centrality值赋予那些链接了很多重要节点的节点,例如综述性的学术论文引用了该研究领域内的大量重要论文,于是这篇综述也被认为很有价值。因为即使这篇论文没有为该科研领域做出什么突破,但它总结了已有成果,告诉大家去哪里找做出了突出贡献的论文。
于是我们拥有两种节点:authorities(权威型)的节点包含了具有贡献的原创信息,hubs(枢纽型)节点总结了很多信息,指向了很多authorities节点。Kleinberg是康奈尔大学一位十分牛B的年轻教授(70后年轻有为啊!),他提出了hyperlink-induced topic search (HITS)算法来量化计算authority centrality和hubs centrality。 更多 >
PageRank与社交网络模型评估(1)
2011 5月 2nd