5. HITS算法

与PageRank算法类似，HITS也是在网络建模和权重排名中比较经典的算法。

有的时候我们希望把高centrality值赋予那些链接了很多重要节点的节点，例如综述性的学术论文引用了该研究领域内的大量重要论文，于是这篇综述也被认为很有价值。因为即使这篇论文没有为该科研领域做出什么突破，但它总结了已有成果，告诉大家去哪里找做出了突出贡献的论文。

于是我们拥有两种节点：authorities（权威型）的节点包含了具有贡献的原创信息，hubs（枢纽型）节点总结了很多信息，指向了很多authorities节点。Kleinberg是康奈尔大学一位十分牛B的年轻教授（70后年轻有为啊！），他提出了hyperlink-induced topic search (HITS)算法来量化计算authority centrality和hubs centrality。 更多 >